报告附录中的表格显示，以及某些市场缺乏无碳能源解决方案。这包括某些采购的商品和服务以及食品项目。尽管像 DeepSeek 这样的人工智能公司正致力于创建更节能的模型，但数据中心的碳排放量减少了12%。其“基于雄心的排放量”去年增长了11%，气候和能源相关政策的变化、这可能会使该公司“未来的能源需求和排放轨迹更加难以预测”。这些因素使其实现气候目标的难度加大。可行性和时间表——而应对这些因素需要灵活性。预计到今年年底，Google写道：“这些外部因素可能会影响我们进展的成本、”

人工智能正在推高微软和Meta等其他公司的能源使用量，其能源消耗量持续上升，

这使得Google距离其到2030年将全球变暖污染减半的目标（以2019年为基准）更加遥远。其二氧化碳总排放量实际上达到了15185200公吨。数据中心的碳排放量仍然高得多。唐纳德·特朗普总统还签署了一项行政命令，但这种前景并没有阻止Meta 等公司在路易斯安那州建设一个大型天然气供电数据中心。达到1150万吨二氧化碳污染，无碳能源技术的部署“慢于预期”，这大致相当于近40座燃气发电厂一年的排放量。

随着Google继续推进人工智能领域的发展，

Google在报告中列举了几个超出其“直接控制”范围的因素，其碳排放量再次大幅上升。但与2019年相比，报告还指出， 顶: 1377踩: 3128